随着AI的崛起，传统教育，理所当然受到了巨大的冲击，其中一个话题一而再再而三地冲上了“热搜”，那就是：“记忆性知识”到底还要不要学？

       网上的呼声几乎是一边倒，其中也不乏“专家”呼吁：千万不要再把时间和精力放在“记忆性知识”上，而应该放在“提问”与“创新”能力上。

      理由很简单：AI已经掌握了人类的所有知识，若论“记忆”，人类永远是小巫见大巫，无法与AI比拼，有什么知识记不住、或者不知道，直接问AI就好，还有必要再花功夫去“记忆”吗？

       这个理由看似正确，其实大谬！

       把知识分成“记忆性知识”与“非记忆性知识”是不科学的，“知识点”按它在知识网络中的位置以及学习者对其内化的程度，由低到高分为好几个层次：

       同一个“知识点”，比如说“三角形面积公式”，既有可能是最低层次的“陈述性知识”（也就是通常所说的“记忆性知识”），也有可能是较高层次的“方法性知识”或“策略性知识”。

       而且，无论什么知识点，学习者学习时，都要经过“陈述性知识”这个最低层次的阶段。

       以“三角形面积公式”为例，如果我告诉你“三角形面积等于底乘高的一半”，你能重复我这句话，也说“三角形面积等于底乘高的一半”，你就学到了一个“陈述性知识”；

       如果我用一个具体的范例（比如：底8厘米、高5厘米）来说明三角形面积的计算过程，你由此举一反三，学会了另一些具体的三角形面积的计算，“三角形面积公式”对你而言，就提升到了“程序性知识”的层次。

       如果更进一步，我不但告诉你“三角形面积等于底乘高的一半”、而且解释为什么“三角形面积等于底乘高的一半”，你清楚了“三角形面积公式”的来龙去脉，“三角形面积公式”对你而言，就提升到了“逻辑性知识”的层次。

       可见，我们学习“三角形面积公式”的终极目的，并不在于面积公式本身，而是在于学习过程中“三角形面积公式”由“陈述性知识”不断提升为“程序性知识”、“逻辑性知识”、“方法性知识”与“策略性知识”

       如果没有“陈述性知识”，也就是我们所说的“记忆性知识”，之后的“程序性知识”、“逻辑性知识”、“方法性知识”与“策略性知识”岂不都成了无源之水、无本之木？

       所以，无论AI如何崛起，也无论AI在人类学习中能够起到多大作用，我们也绝对不能不学习“记忆性知识”！